Estimer l’impact des changements climatiques sur les sociétés humaines implique de parfaire la connaissance des processus en jeu. La complexité du climat terrestre oblige aujourd’hui à adopter des approches intégrées mêlant physique, biologie et socio-économie.
Le climat terrestre, et son couplage avec les dynamiques atmosphériques et océaniques, est un objet complexe dont l’analyse et la prévision ne saurait se faire autrement que par le recours à de lourds modèles numériques, les capacités de calculs des ordinateurs modernes autorisant à traiter les nombreux jeux de données requis. Contrairement à une idée reçue véhiculée par les détracteurs des travaux du GIEC (Groupe d’experts Intergouvernemental sur l’Evolution du Climat, dont le mandat est l’étude des changements climatiques) les modèles climatiques ne sont pas tautologiques (c’est-à-dire biaisés dès leur conception pour ne montrer que des résultats déjà attendus, basés sur des données empiriques orientées, et donc sans rigueur scientifique). Au contraire, les modèles sont la traduction mathématique des mécanismes théorisés sur la base des observations. Si les données de terrain ont évidemment leur rôle à jouer (sans cela ils seraient déconnectés des réalités, nous en reparlerons), c’est bien la reformulation mathématique des phénomènes en jeu qui en est la base.
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3 mai 2018